2 月 9 日晚，机器视觉企业奥普特透露公告，拟刊行可转债募资不进步 13.8 亿元，通盘聚焦机器视觉主业干系募投名堂及补充流动资金，重心投向工业 3D 视觉传感器扩产、AI 智能视觉研发、工业机器东谈主中枢零部件研发三大标的。
现时，公司事迹收尾 V 型回转，3C、锂电等卑鄙需求爆发，具身智能赛谈升温，这次发债既是破解产能实际之举，亦然霸占行业风口的战术布局。但行业本事壁垒高、高端检测痛点未破，公司本事落地成效仍需时刻教师，机遇与挑战并存。
13.8 亿募资锚定三大中枢标的
公告想法，公司筹画向不特定对象刊行可转债，拟召募资金总和不进步 13.8 亿元。用于工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产斥地名堂、AI 智能视觉惩办有谋划系统研发名堂、工业级机器东谈主中枢零部件及视觉系统研发产业假名堂以及补充流动资金名堂。
其中，投资规模最大的是工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产斥地名堂，拟过问资金 4.6 亿元，占募资总和的 33.33%，中枢谋划是惩办现存产能瓶颈，扩大中枢居品供给。把柄公告及公司透露的本事进展，该名堂将聚焦奥普特已具备本事上风的 3D 视觉传感器、工业传感器、运控居品等中枢居品，进行产能推行与坐褥线升级。
紧随后来的是 AI 智能视觉惩办有谋划系统研发名堂，拟过问 4.45 亿元，占募资总和的 32.25%，侧重本事研发与中枢器件突破，是奥普特沉稳本事壁垒的要道布局。该名堂聚焦工业智能视觉与中枢器件两大中枢标的，不同于单纯的居品坐褥，更偏向于机器视觉自身的软硬件协同研发与优化，涵盖深度学习算法、多模态数据会通、高精度成像器件等多个细分领域。
{jz:field.toptypename/}工业级机器东谈主中枢零部件及视觉系统研发产业假名堂拟过问 3.45 亿元，占募资总和的 25.00%，是奥普特布局具身智能新赛谈的中枢捏手，亦然这次募资的最大亮点之一。该名堂聚焦具身智能软硬件的研发与产业化，重心围绕工业级机器东谈主中枢零部件及配套视觉系统伸开，中枢逻辑是依托公司在机器视觉领域的本事辘集，向机器东谈主产业链上游延长，收尾"视觉 + 机器东谈主"的协同发展。
公告想法，该名堂将重心研发适配工业场景的机器东谈主中枢零部件，勾通 3D 视觉感知本事，打造具备高精度定位、颓势检测智商的机器东谈主视觉系统，适配机器东谈主捏取、焊合、分拣等多种工业场景。
剩余 1.3 亿元拟用于补充流动资金名堂，占募资总和的 9.42%，虽占比不高，但作用要道。工业机器视觉与具身智能领域的研发过问大、周期长，且下旅客户多为大型制造企业，回款周期相对较长，对企业的资金流动性条款较高，1.3 亿资金补流能一定经由裁减财务压力。
全体不雅之，这四大名堂层层递进：扩产保险当下营收增长，研发决胜中期本事竞争，而向机器东谈主中枢部件的跨界延长，则是在为公司的第二增长弧线埋下伏笔。
事迹回暖、机构追捧，抢捏具身智能风口
奥普特遴荐此时推出 13.8 亿元可转债募资，加码机器视觉与具身智能赛谈，并非惟恐，而是多重成分肖似的成果：既有公司自身事迹回暖，也有行业爆发、机构追捧的外皮机遇。但与此同期，金沙电玩城也濒临着场景落地与本事突破的多重挑战，这次募资既是机遇，亦然锻练。
从公司自身来看，事迹收尾 V 型回转，为这次募资加码提供了坚实基础。事迹推崇上，奥普特比年来虽有波动，但全体呈现 V 型回转态势，展现出较强的韧性。财务数据想法，2024 年受行业周期波动及卑鄙需求调动影响，公司事迹出现阶段性下滑，全年收尾商业收入 9.11 亿元，同比下滑 3.44%；收尾归母净利润 1.36 亿元，同比下滑 29.66%，扣非归母净利润 1.16 亿元，同比略有下滑。
但进入 2025 年，公司事迹快速回暖，前三季度收尾商业收入 10.12 亿元，同比增长 38.06%，已进步 2024 年全年营收规模；收尾归母净利润 1.87 亿元，同比增长 42.08%，扣非归母净利润也同步收尾增长，盈利智商显耀耕作。
机构的密集追捧，也从侧面印证了奥普特新业务布局的合感性，成为其这次募资的关键推手。近半年来，奥普特招待了约 20 次机构调研，涵盖国表里各大知名投资机构，调研热度居高不下。而这些机构祥和的核暴躁点，恰是奥普特在具身智能领域的布局与进展。
这背后的逻辑不难会通：工业自动化企业领有的知道闭幕、伺服起初、视觉识别等中枢本事，与具身智能机器东谈主的底层本事高度契合，比拟其他跨界企业，转型门槛更低、见效力更高，是具身智能赛谈的中枢玩家。
奥普特的布局，也稳健了行业转型的大趋势。据不雅察君板滞统计，在 A 股商场，已有埃斯顿、拓斯达、新时达多家领有工业自动化中枢本事的企业，晓喻拥抱具身智能，开启了新的业务转型。
不外，机遇背后，奥普特也濒临着诸多挑战。尤其是在 AI 视觉检测领域，尽管奢靡电子、汽车零部件等卑鄙领域领有巨大的欺诈场景，但这些场景也存在诸多痛点亟待毁坏。
正如奥普特在调研会中所说，完善的机器视觉惩办有谋划对下旅客户而言至关关键，而遐想灵验的惩办有谋划，需要无数的行业欺诈教授辘集，绝非一旦一夕所能变成。
以汽车零部件领域质检为例，该领域零件种类宽敞、造型复杂，名义颓势各样，且对居品的安全性、可靠性和一致性条款近乎惨酷，这对 AI 视觉检测的精度、结识性建议了极高的条款，亦然现时行业内的难点问题。
奥普特这次将部分募资过问 AI 智能视觉研发和工业机器东谈主中枢零部件产业化，恰是为了攻克这些痛点，但本事突破、场景落地需要接续的研发过问和时刻辘集，其成效最终若何，仍需商场恒久教师。 ( 文 | 公司不雅察，作家 | 周健 ，剪辑 | 曹晟源 )
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